Grupo de estudio sobre sistemas complejos

Descripción

Una característica de muchos sistemas es que sus resultados no son simplemente  la suma de sus partes, sino que poseen propiedades  emergentes del proceso de  interacción.  En  esos  sistemas,  denominados  complejos,  los  agentes  van  actualizando sus acciones y estrategias,  en respuesta a un entorno cambiante. Es  fundamental  entonces  estudiar  los  procesos  de  interacción  entre  las  distintas  entidades,  ya  que  las  consecuencias  a  nivel  macroscópico  observadas  son  procesos  que  surgen  a  partir  de  estas  interacciones.En  este  sentido,  se  busca  crear un grupo de trabajo interdisciplinario que permita estudiar problemas  que se presentan en diferentes disciplinas a partir de la definición de éstos como sistemas 
complejos  y  a  partir  de  la  interacción  obtener  resultados  y  herramientas  que  puedan después ser aplicadas a los problemas específicos de cada materia. Las primeras actividades de este grupo de trabajo  consistirán en la realización de  talleres  multidisciplinarios,  donde  los  investigadores  de  las  diferentes áreas mostrarán sus avances en  su disciplina.A partir de este punto, se formará a los investigadores en  modelación  para el estudio de estos sistemas y se buscará  identificar  posibilidades  de  colaboración  y  de  integración  entre  investigadores  de 
diversas  áreas,  para  el  estudio  de  problemas  concretos.  Asimismo,  se  pretende  colaborar  en  la  realización  de  diferentes  cursos  de  posgrado  ofrecidos  a  las  distintas maestrías y doctorados de la UDELAR en tópicos de sistemas complejos. 

Objetivos
  • Generar  talleres  para  el  intercambio  de  conocimientos  interdisciplinarios  sobre sistemas complejos entre científicos de diversas áreas. 

Avanzar  en  la  introducción  de  metodologías  que  permitan  sistematizar  y  estudiar los problemas planteados bajo este paradigma.

  • Formar a los investigadores en las distintas soluciones de software para las  simulaciones  computacionales  requeridas  en  los  modelos  basados  en agentes.
  • Identificar problemas concretos pasibles de ser estudiados en Uruguay en el 

marco de este grupo.

Servicios involucrados

Facultad de Ciencias Económicas y de Administración

Centro Universitario Regional del Este (CURE)

Carolina Cristi (carocrisci@cure.edu.uy)

Juan Gabriel Brida (gbrida@ccee.edu.uy)