Centro Interdisciplinario de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

Esta propuesta aborda la creación y consolidación de un espacio académico que potencie la investigación, el intercambio, la formación y la divulgación en el área del análisis de datos, tanto en sus fundamentos y métodos como en su aplicación a las diferentes disciplinas y las áreas interdisciplinares. La necesidad de este espacio se justifica por un lado en el enorme impacto que las ingentes cantidades de datos tienen en la investigación científica en muchas disciplinas. Por otro, la creciente complejidad de las técnicas y los conceptos involucrados en el análisis de los mismos demanda una formación cuantitativa adecuada y específica, para posibilitar el abordaje y la investigación de nuevas preguntas científicas. El campo de la Ciencia de Datos tiene un gran potencial de integrar comunidades de investigadores diferentes, aproximaciones metodológicas diversas y marcos teóricos que pueden ser difíciles de integrar de otra forma debido a la fragmentación conceptual o las dificultades técnicas. El trabajo en esta área se vuelve un terreno único de exploración interdisciplinaria desde un aspecto que se inicia metodológico, permitiendo el descubrimiento de factores comunes, fomentando la polinización cruzada de disciplinas y la emergencia de campos híbridos. Varias de estas líneas han sido transitadas en la Udelar por diversos investigadores incursionando en trabajos, por lo menos, multidisciplinarios. Son ejemplos de ello los desarrollados en torno a la genómica y bioinformática, el procesamiento de imágenes médicas, los análisis epidemiológicos, los trabajos de ecología y ciencias ambientales, investigaciones en neurociencias y educación, y aquellos que abarcan el procesamiento de lenguaje natural. Sobre esta base se busca construir el centro, buscando proyectar y profundizar las experiencias previas, integrando nuevos campos disciplinares y abordando nuevas
preguntas y formas de interacción e integración.